El pasado 24 de Octubre realizando el taller «Meet & Code Teens: Creando Chatbots con inteligencia artificial». Durante el taller los participantes aprendiendo a crear pormpts inteligentes, definit la personalidad de sus chatbots, gestionar el flujo de las conversaciones y sobretodo, aprender de forma divertida sobre Python, LangChain y Cohere. Para aprovechar al máximo todos los recursos que generamos para el taller, hemos decidido subir todos los recursos a esta página web, para que los alumnos que no pudieron asistir al evento no pierdan la oportunidad de aprender.
Vídeo introductorio al taller:
También podéis acceder a través de este enlace: https://drive.google.com/file/d/1a5vE4QfCNzT5N-MWZoBFfWtIrKIX2vKV/view?usp=sharing
Guía y soluciones:
Para realizar los ejercicios disponibles en la guía, será necesario que tengáis una plataforma dónde ejecutar Python. Nosotros recomendamos tener visual studio code si quieres ejecutarlo en tu ordenador, o google collab si deseas ejecutarlo en un navegador. En la guía los ejercicios 1 y 2 están explicados, pero el resto de ejercicios tienen solo el enunciado para que intentéis hacerlos solos, pero no somos tan malos para no daros las soluciones de los ejercicios, estos estarán en este google collab https://colab.research.google.com/drive/1WdV_Rl6ZuNn3T2f1zifgKNm3SsDGDViQ?usp=sharing . El enlace de este google collab junto a más recursos muy útiles está en la introducción de la guía.
Para ver la guía da click a la siguiente imagen o entra desde este enlace https://drive.google.com/file/d/1hdSBomYl434CJKQAQIJeoDLvIoQEu1gG/view?usp=sharing
¡Quiero aprender más!
¡Wow! ¿¡¿Ya has hecho todos los ejercicios?!? ¿¡¿Incluso has entendido como conectar nuestros chatbots a internet?!? ¿O simplemente tienes una duda que no hemos cubierto en la guía? Pues… desgraciadamente no hemos hecho más ejercicios. Pero… hemos preparado y buscado unos recursos para que puedas seguir formándote y terminar sabiendo más de chatbots que nosotros.
NotebookLM Interactivo para Dudas: Hemos preparado un Notebook interactivo con todos los recursos subidos, donde puedes plantear dudas, consultar material adicional y seguir practicando con el temario del taller: https://notebooklm.google.com/notebook/6b40a24f-faa3-4b0b-89bc-be855e31b0d2
Tutoriales de LangChain en Python: En estos tutoriales aprenderás a hacer aplicaciones avanzadas con LLMs: agentes con memoria, RAG, herramientas y orquestación con LangGraph… Todo con la librería LangChain (que es la que hemos usado en el taller): https://python.langchain.com/docs/tutorials/
Cohere LLM University (LLMU): Este recurso de Cohere es una plataforma educativa gratuita centrada en modelos de lenguaje, NLP y creación de chatbots. Ofrece rutas de aprendizaje, explicaciones visuales, ejemplos prácticos y ejercicios guiados. https://cohere.com/llmu
Otro posible collab con el que empezar a hacer los ejercicios: https://colab.research.google.com/drive/1_CRCXrADjyY5Rdbdwbw5LZ3P0_r9bKsC?usp=sharing